Bachelor Concepteur Développeur Data IA

Présentation

Présentation

Le développement d’outils basés sur la data et s’appuyant sur l’intelligence artificielle nécessite de maîtriser les techniques de traitement de la donnée et les langages informatiques. C’est le premier objectif de ce Bachelor Concepteur Développeur Data IA. Mais même de la part des fonctions techniques, les entreprises exploitant la data attendent une compréhension des besoins des métiers pour leur apporter les solutions les plus pertinentes. C’est le deuxième objectif de ce bachelor. 

Vous allez ainsi développer une double compétence technique et business très appréciée des recruteurs. En poursuivant vos études avec le mastère Chef de projet Data IA, vous pourrez enrichir encore ces atouts et vous préparer à jouer l’interface entre utilisateurs clients et équipes techniques, pour une collaboration efficace.

Chaque année s’articule autour de projets amenés par des entreprises pour un apprentissage par la pratique. 

Cette formation délivre un titre RNCP de niveau 6 certifié.
L’immersion en entreprise se fait chaque année via des stages dès la 1e année.
L’alternance est possible à partir de la 3e année.

* Titre de Concepteur développeur de solutions digitales d'HETIC - NSF 326 - Niveau 6. Enregistré au RNCP par arrêté du 27/12/2018 publié au JO du 04/01/2019.
** Titre d’Expert en stratégie et développement digital d'ESGCV-MBA ESG, NSF 320, Niveau 7. Enregistré au RNCP par arrêté du 27/12/2018 publié au JO du 04/01/2019

Bachelor concepteur développeur Data IA

Titre de Concepteur développeur de solutions digitales d'HETIC

Délivré par d'HETIC - NSF 326 - Niveau 6. Enregistré au RNCP par arrêté du 27/12/2018 publié au JO du 04/01/2019

 

Objectifs

Le Bachelor Concepteur Développeur Data IA vous prépare à savoir :

  • traduire la demande client interne ou externe en une solution Data IA
  • créer un prototype de la solution Data IA et des représentations graphiques 
  • développer des solutions Data IA à l’aide des langages informatiques adaptés

A l’issue de cette formation, vous disposerez des compétences techniques qui vous permettront d’évoluer vers des postes d’interface entre les utilisateurs métiers et les équipes scientifiques et techniques sur des projets en data ou en intelligence artificielle. C’est ce à quoi le mastère Chef de projet Data IA vous préparera.
 

 

Stages / Alternance

  • 1 mois minimum en 1e année. 
  • 2 mois minimum en 2e année. 
  • 3 mois minimum chaque année à partir de la 3e année.
  • Alternance possible à partir de la 3ème année

Pré requis

Pour cette spécialité de 3e année en conception développement de produits et solutions Data et IA, vous devez avoir validé une formation de niveau Bac+2 (BTS, DUT) ou deux premières année de licence, de Bachelor ou d’école d’ingénieur dans le domaine de l’informatique, du multimédia, du digital, comme par exemple : BTS systèmes numériques, option informatique et réseaux - ex BTS IRIS, BTS services informatiques aux organisations option solutions logicielles et applications métiers (SIO SLAM), DUT Statistique et informatique décisionnelle, DUT Informatique, DUT Métiers du Multimédia et de l’Internet, Licence mathématique, Licence informatique…

Si vous n’avez pas suivi de formation technique de ce type, vous avez la possibilité de suivre un mois de mise à niveau en septembre pour intégrer ce Bachelor. 

Plus que des profils académiques, nous recherchons des étudiant(e)s motivé(e)s, ouvert(e)s aux évolutions technologiques, curieux(se) de ce que permettent de faire l’exploitation des données et l’intelligence artificielle, doté(e)s d’un véritable projet professionnel et d’un savoir-être qui sera apprécié en entreprise. 

Poursuite D’études

Cette formation délivre un titre de niveau 6 reconnu par l’Etat et vous prépare à intégrer le marché du travail dès Bac+3 à des postes de développement web et data. Si vous souhaitez vous appuyer sur vos compétences techniques pour accéder à des postes de gestion de projet et d’interface entre utilisateurs et équipes techniques, nous vous encourageons à poursuivre vos études avec le mastère Chef de projet Data IA et ses deux options en data et en IA.

Débouchés

Ce bachelor débouche sur les métiers suivants :

  • Développeur front
  • Développeur back
  • Développeur full stack
  • Devops
  • Développeur mobile natif
  • UI / UX designer

Mais il vous permet surtout de poursuivre en mastère pour aller vers de la gestion de projets complexes dans le domaine de la data et de l’intelligence artificielle.

Programme

Année 3

Compétences techniques

  • Modélisation : régressions, classifications
  • Informatique /Langage : Cloud
  • SGBD, NoSQL, Hadoop, Architecture Cloud 1
  • Python 3 : les librairies scik-it learn, Panda
  • La data visualisation

Compétences business

  • Stratégies des entreprises data driven
  • Tableau de bord et budgets
  • Finance
  • RGPD niveau 2 : mise en œuvre
  • Marketing client : données et outils
  • Expérience client

Projets à mener en environnement innovant : exemple de la Smart City

  • Gestion de projet : méthodes agiles et étapes d’un projet
  • Conception d’un produit/service pour une smart city
  • Certification Certified Professional

Compétences transverses

  • Séminaire de rentrée
  • Anglais
  • Atelier d’insertion professionnelle et rapport d’activité
  • Prise de parole et leadership par le théâtre avec le Cours Florent
  • Excel avancé (VBA)
  • Présenter des résultats
  • Benchmark des solutions technologiques
  • Pitch deck
  • Outils de planification collaboratifs

Compétences spécifiques en Data et IA

  • Les Start-up : panorama et fonctionnement
  • Ethique et données
  • Data quality : enjeux et méthodes

Certifications :

  • Dataiku Core concepts (basics 101, 102, 103)
  • Microsoft Power Platform Functional Consultant
     

Modalités d’évaluation : L’acquisition des compétences est évaluée en contrôle continu et via des partiels pour l’obtention du diplôme de l’école, et lors d’une semaine de certification pour l’obtention du titre RNCP. Le principe de cette semaine de certification est d’évaluer les compétences acquises pour chaque grand bloc de compétences sous la forme principale d’études de cas pour vous mettre en situation professionnelle.

La formation se déroule en 525 heures. Ce volume comprend les heures de face à face pédagogique, de travaux de groupe, de projets outside, d’e-learning et d’événements liés à la formation tels que les conférences. Si vous n'obtenez pas le titre RNCP, sachez toutefois que si vous avez validé l'ensemble des compétences relatives à un bloc, ce bloc de compétences vous est acquis.

Il n’existe pas de passerelle avec d’autres formations.