- Compétences techniques
Remise à niveau en mathématiques et statistiques
Les outils d’analyse : Tableau (dataviz), Dataiku (datascience), Talend (database)
- Informatique / Langage : Cloud
Web Analytics
- Data et IA
Assistants / Chatbots : fonctionnalités
Natural Language Processing (NLP) : fonctionnalités
Ethique et bonnes pratiques
- Fondamentaux business / Culture générale
Marketing fondamental
Marketing relationnel
Communication globale
Conception de produits à forte valeur ajoutée technologique (marketing et gestion)
Approches sectorielles de la Data : banque, distribution
Fondamentaux du e-business
- Projets
Imaginer et concevoir un nouveau service Data et IA
Exemple : Réfléchir à un système de circulation en mobilité douce urbaine
Récupération des besoins, idéation, enquêtes terrain
- Compétences transverses
Projets complexes : pilotage de la sous-traitance
Gestion de projet
Vulgarisation des concepts
Maîtriser l’expérience client : UX/UI
Prise de parole en public avec le Cours Florent
Business English
- Insertion professionnelle
Atelier CV et insertion professionnelle
Suivi de projet professionnel
- Certifications et challenges
Certification Power BI et Dynamics
Gestion de projet
Certification Google Analytics
- Veille et analyse du marché : les acteurs de la Data et de l’IA
Veille et solutions Data et IA
Chatbot / Assistants, NLP (traitement du langage naturel), IoT: Internet des objets - Mise en marché
Ethique et déontologie : les biais cognitifs et leurs implications
Approches sectorielles : santé, industrie et services
Approches fonctionnelles : marketing, RH et supply chain
- Plan marketing et commercial d’une solution Data et IA
Commercialisation de produits à forte valeur technologique
Business models
Plan d’action commercial
Mix marketing des produits digitaux
- Budgétisation des actions marketing et commerciales des projets Data
KPIs business de projets Data
Comptabilité et P&L
Pilotage de prestataires
Gestion et traitement d’appel d’offres
Budgétisation
- Management des équipes transversales au service d’un projet Data et IA
Communication interne
Management pluridisciplinaire au service d’un projet Data et IA
Conduite du changement
- Mise en place d’une stratégie de gestion et de fidélisation d’un client
UX/UI conception
CRM
Inbound marketing
- Outils et compétences transversales
Dataiku (datascience) avancé
Talend (database)
Posture managériale avec le Cours Florent
Atelier insertion professionnelle et Personal Branding
Excel avancé – tableaux croisés dynamiques
Business English et préparation au TOEIC
- Projets
Gestion de projet
Lean Management
Mise en marché et commercialisation d’un nouveau produit ou service Data et IA.
- Certifications et challenges
Préparation à la Certification gestion de projet
Certification outil datascience “utilisateur”
Certification Google Workplace
Durée de la formation (année 1) : 455h. Ce volume comprend les heures de face à face pédagogique, de travaux de groupe, de réalisation de projets d’entreprise, d’e-learning et d’événements liés à la formation tels que les conférences ou les séminaires.
Durée de la formation (année 2) : 546h. Ce volume comprend les heures de face à face pédagogique, de travaux de groupe, de réalisation de projets d’entreprise, d’e-learning et d’événements liés à la formation tels que les conférences ou les séminaires. Si vous n'obtenez pas le titre RNCP, sachez toutefois que si vous avez validé l'ensemble des compétences relatives à un bloc, ce bloc de compétences vous est acquis.
Il n’existe pas de passerelle vers d’autres formations.
Modalités d’évaluation : L’acquisition des compétences est évaluée en contrôle continu et via des partiels pour l’obtention du diplôme de l’école, et lors d’une semaine de certification pour l’obtention du titre RNCP. Le principe de cette semaine de certification est d’évaluer les compétences acquises pour chaque grand bloc de compétences sous la forme principale d’études de cas pour vous mettre en situation professionnelle. Vous aurez ainsi par exemple à définir et élaborer un plan d’action commerciale : actions, objectifs, moyens, budget, planning, argumentation et outil de pilotage et reporting, puis à mener une négociation.