Mastère Business Manager Data IA

Titre de niveau 7 reconnu par l’Etat

Présentation générale

« Une école de la data doit aujourd’hui donner des bases techniques aux jeunes. Mais elle doit surtout les préparer à utiliser les données et déterminer celles qui sont pertinentes pour mieux segmenter les cibles et construire le bon discours dans le but d’optimiser la communication, les ventes et donc le retour sur investissement. »

Christophe Convert – Directeur du Data Management de l’agence Bees Consulting

Entreprises, start-up et agences travaillant dans le domaine de la data et de l’intelligence artificielle s’accordent toutes sur la nécessité de pouvoir s’appuyer sur des marketeurs et des commerciaux disposant d’un profil hybride : ils doivent bien entendu maîtriser les compétences en marketing, commercial et communication attendues dans tout type de secteur. Mais aussi connaître les enjeux de la data pour les différents métiers rencontrés en entreprise et les possibilités techniques pour évaluer la faisabilité de la demande. Ils sont ainsi à même de recueillir le besoin, concevoir la solution, échanger avec les chefs de projet et les équipes techniques et vendre la solution aux clients tant externes qu’internes.

C’est ce à quoi vous prépare le mastère Business Manager Data IA.

La réalisation de projets en lien avec des entreprises réelles étant au cœur des méthodes pédagogiques, vous y apprendrez aussi à gérer des projets. Et à les présenter grâce à l’intervention du Cours Florent sur votre posture managériale.

Ce mastère délivre le titre de Manager Marketing et développement commercial* et vous prépare à des certifications techniques reconnues dans le domaine.

Il peut se faire en alternance.

*Titre de Manager Marketing et développement commercial. Délivré par ESGCV-ESGCI, NSF 312p - Niveau 7. Enregistré au RNCP par arrêté du 15/12/2016 publié au JO du 18/12/2016.

Mastère Business Manager Data IA

Titre de Manager Marketing et développement Commercial

Délivré par ESGCV-ESGCI, NSF 312p - Niveau 7. Enregistré au RNCP par arrêté du 15/12/2016 publié au JO du 18/12/2016

 

Objectifs

A l’issue de ce programme, qui délivre le titre de Manager Marketing et Développement commercial de niveau 7, vous saurez :

  • Analyser le marché, ses acteurs et le positionnement de l’entreprise ;
  • Elaborer le plan marketing de solutions en data et IA ;
  • Ajuster et mettre en œuvre la stratégie de développement commercial de votre entreprise ;
  • Gérer le budget et les actions attribuées au département marketing ou commercial
  • Manager les équipes ;
  • Définir et mettre en œuvre une stratégie de fidélisation et de gestion de la relation client.
 

Stages/ Alternances

  • 3 mois minimum chaque année ou alternance.

 

Prérequis

A noter que pour la rentrée 2021 seule la première année de Mastère est accessible.

Pour une entrée en 1e année de mastère :

Vous devez avoir validé 3 années d’études (180 ECTS) dans le domaine du commerce, du marketing ou de l’économie – gestion, par exemple un bachelor d’école de commerce ou une licence gestion commerce, vente et marketing.

Pour une entrée en 2e année de mastère :

Vous devez avoir validé 4 années d’études supérieures (240 ECTS) dans le domaine du commerce, du marketing ou de l’économie-gestion, par exemple une 4e année en école de commerce ou un master 1 commerce , master 1 commerce international, master 1 marketing…

Vous devrez être capable de :

  • Démontrer votre intérêt et votre curiosité pour les champs d’application de la data et l’utilisation de l’intelligence artificielle.
  • Des connaissances en programmation et en langages informatiques constituent un plus.

Débouchés

Nos diplômés qui s’orientent vers le commercial occupent des postes de :

  • Business Manager
  • Business developpement manager
  • Ingénieur.e chargé.e d'affaires
  • Ingénieur.e commercial.e
  • Manager des ventes
  • Key account manager.

Ceux qui vont vers le marketing occupent des postes de :

  • Chef de Produit
  • Product owner
  • Chargé.e d'analyses marketing
  • Chargé.e de marketing opérationnel
  • Responsable marketing
  • Marketing manager
  • Consultant.e marketing.

Après dix à quinze ans d’expérience, vous pourrez évoluer vers des postes de Directeur.trice marketing, Directeur.trice commercial.e ou Directeur.trice marketing et commercial.

Programme

Année 1
Année 2
  • Compétences techniques 
    Remise à niveau en mathématiques et statistiques
    Les outils d’analyse : Tableau (dataviz), Dataiku (datascience), Talend (database)
  • Informatique / Langage : Cloud
    Web Analytics 
  • Data et IA
    Assistants / Chatbots : fonctionnalités
    Natural Language Processing (NLP) : fonctionnalités
    Ethique et bonnes pratiques
  • Fondamentaux business / Culture générale
    Marketing fondamental
    Marketing relationnel 
    Communication globale
    Conception de produits à forte valeur ajoutée technologique (marketing et gestion)
    Approches sectorielles de la Data : banque, distribution
    Fondamentaux du e-business
  • Projets
    Imaginer et concevoir un nouveau service Data et IA
    Exemple : Réfléchir à un système de circulation en mobilité douce urbaine
    Récupération des besoins, idéation, enquêtes terrain
  • Compétences transverses
    Projets complexes : pilotage de la sous-traitance
    Gestion de projet 
    Vulgarisation des concepts
    Maîtriser l’expérience client : UX/UI
    Prise de parole en public avec le Cours Florent
    Business English
  • Insertion professionnelle
    Atelier CV et insertion professionnelle
    Suivi de projet professionnel
  • Certifications et challenges
    Certification Power BI et Dynamics
    Gestion de projet
    Certification Google Analytics
  • Veille et analyse du marché : les acteurs de la Data et de l’IA
    Veille et solutions Data et IA
    Chatbot / Assistants, NLP (traitement du langage naturel), IoT: Internet des objets - Mise en marché
    Ethique et déontologie : les biais cognitifs et leurs implications
    Approches sectorielles :  santé, industrie et services
    Approches fonctionnelles : marketing, RH et supply chain
  • Plan marketing et commercial d’une solution Data et IA
    Commercialisation de produits à forte valeur technologique
    Business models
    Plan d’action commercial 
    Mix marketing des produits digitaux
  • Budgétisation des actions marketing et commerciales des projets Data
    KPIs business de projets Data
    Comptabilité et P&L
    Pilotage de prestataires 
    Gestion et traitement d’appel d’offres
    Budgétisation
  • Management des équipes transversales au service d’un projet Data et IA
    Communication interne
    Management pluridisciplinaire au service d’un projet Data et IA 
    Conduite du changement
  • Mise en place d’une stratégie de gestion et de fidélisation d’un client
    UX/UI conception
    CRM
    Inbound marketing
  • Outils et compétences transversales
    Dataiku (datascience) avancé
    Talend (database)
    Posture managériale avec le Cours Florent 
    Atelier insertion professionnelle et Personal Branding
    Excel avancé – tableaux croisés dynamiques
    Business English et préparation au TOEIC
  • Projets
    Gestion de projet
    Lean Management
    Mise en marché et commercialisation d’un nouveau produit ou service Data et IA. 
  • Certifications et challenges
    Préparation à la Certification gestion de projet 
    Certification outil datascience “utilisateur”
    Certification Google Workplace
 

Durée de la formation (année 1) : 455h. Ce volume comprend les heures de face à face pédagogique, de travaux de groupe, de réalisation de projets d’entreprise, d’e-learning et d’événements liés à la formation tels que les conférences ou les séminaires.

Durée de la formation (année 2) : 546h. Ce volume comprend les heures de face à face pédagogique, de travaux de groupe, de réalisation de projets d’entreprise, d’e-learning et d’événements liés à la formation tels que les conférences ou les séminaires. Si vous n'obtenez pas le titre RNCP, sachez toutefois que si vous avez validé l'ensemble des compétences relatives à un bloc, ce bloc de compétences vous est acquis.

Il n’existe pas de passerelle vers d’autres formations.

Modalités d’évaluation : L’acquisition des compétences est évaluée en contrôle continu et via des partiels pour l’obtention du diplôme de l’école, et lors d’une semaine de certification pour l’obtention du titre RNCP. Le principe de cette semaine de certification est d’évaluer les compétences acquises pour chaque grand bloc de compétences sous la forme principale d’études de cas pour vous mettre en situation professionnelle. Vous aurez ainsi par exemple à définir et élaborer un plan d’action commerciale : actions, objectifs, moyens, budget, planning, argumentation et outil de pilotage et reporting, puis à mener une négociation.