Bac à Bac+5

Data IA

Titres de niveaux 6 et 7 reconnus par l’Etat

Présentation générale

Depuis ses débuts, il y a dix ans environ, le marché du Big Data affiche une forte et constante progression. Aujourd’hui, le Big Data n’est plus un domaine réservé aux ingénieurs et aux informaticiens. L’exploitation du Big Data est désormais bien plus accessible et intervient dans la stratégie de nombreuses entreprises de tous les secteurs : industrie, banque, télécommunication, e-commerce, santé, transports, collectivités… A partir de ce constat, nous avons développé des formations qui apportent à la fois le bagage technique d’expert de la donnée et la vision stratégique et marketing de la donnée pour savoir l’exploiter et la vendre.

Nous proposons plusieurs cursus d’études adaptés aux besoins du secteur et réalisables en 3 ou 5 ans.

  • Avec le Bachelor Data IA accessible à partir d’un niveau post-Bac et délivrant un titre de niveau 6 reconnu par l’Etat, vous développerez des compétences multiples recherchées aussi bien par les grandes entreprises que par les start-up et les agences. Vous commencerez par suivre un tronc commun en 1e et 2e année, pour vous orienter en 3e année vers la spécialité de votre choix : concepteur développer Data IA ou Ingénieur d’affaires Data IA.
  • Dans le cycle mastère, vous approfondirez vos compétences en fonction de la spécialisation choisie : Mastère Chef de projet Data IA ou Mastère Business Manager Data IA. Ces formations délivrent un titre RNCP de niveau 7 reconnu par l’Etat et vous prépare à passer plusieurs certifications reconnues dans la data et la gestion de projet. L’immersion en entreprise se fait chaque année, dès la 1e année, à travers un stage de plusieurs mois. L’alternance est possible à partir de la 3e année.

*Titre de Responsable Marketing et Commercial d’ESGCV-ESGCI, NSF 312p - Niveau 6. Enregistré au RNCP par arrêté du 11/07/2018 publié au JO du 21/07/2018. **Titre de Manager Marketing et développement commercial d’ESGCV-ESGCI, NSF 312p - Niveau 7. Enregistré au RNCP par arrêté du 15/12/2016 publié au JO du 18/12/2016.

Bachelor Data IA

Titres de niveau 6 certifié, enregistrés au RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles).
 

Objectifs

Les deux premières années du Bachelor Data IA vous préparent à l’une des deux spécialités de 3e année :

Le tronc commun des deux premières années vous prépare aux compétences techniques et aux compétences fonctionnelles que vous renforcerez ensuite plus ou moins en fonction de votre spécialité. Vous commencez dès la première année à acquérir ce qui fera de vous le professionnel hybride qu’attendent les entreprises. Les objectifs précis de chaque spécialité sont décrits dans la page de présentation de la spécialité.

 

Stages/ Alternance

  • 1 mois minimum en 1e année.
  • 2 mois minimum en 2e année.
  • 3 mois minimum chaque année à partir de la 3e année.
  • Alternance possible à partir de la 3ème année

 

 

Prérequis

Il est possible d’intégrer le Bachelor DATA IA à chaque niveau d’études. Plus que des profils académiques, nous recherchons des étudiant(e)s motivé(e)s, ouvert(e)s aux évolutions technologiques, curieux(se) de ce que permettent de faire l’exploitation des données et l’intelligence artificielle, doté(e)s d’un véritable projet professionnel et d’un savoir-être qui sera apprécié en entreprise. A noter que pour la rentrée d’octobre 2021, vous pouvez intégrer le Bachelor DATA IA en 1ère et 3ème année d’études seulement.

Pour une entrée en 1ère année : Bac de la filière générale ou bac technologique (STMG). En bac général, il est conseillé d’avoir suivi la spécialité Mathématiques et/ou la spécialité Numérique & Sciences Informatiques. A défaut, nous regarderons de près vos résultats dans les enseignements scientifiques du tronc commun de terminale car une appétence pour les chiffres est indispensable. L’admission en 1ère année se fait hors-Parcoursup.

Pour une entrée en 2ème année : Bac+1 validé, de préférence dans une formation mathématique (licence mathématiques, licence mathématiques appliquées), scientifique ou informatique. Une appétence pour les chiffres est indispensable, un intérêt démontré pour le codage et la programmation informatique un plus.

Pour une entrée en 3ème année : Vous devez avoir validé une formation de niveau Bac+2 (BTS, DUT) ou deux premières année de licence, de Bachelor ou d’école d’ingénieur dans le domaine de l’informatique, du multimédia, du digital, comme par exemple : BTS systèmes numériques, option informatique et réseaux - ex BTS IRIS, BTS services informatiques aux organisations option solutions logicielles et applications métiers (SIO SLAM), DUT Statistique et informatique décisionnelle, DUT Informatique, DUT Métiers du Multimédia et de l’Internet, Licence mathématique, Licence informatique… Si vous n’avez pas suivi de formation technique de ce type, vous avez la possibilité de suivre un mois de mise à niveau en septembre pour intégrer ce Bachelor.

Débouchés

Cette formation délivre un titre de niveau 6 reconnu par l’Etat et vous prépare à intégrer le marché du travail dès Bac+3 à des postes de développement web et data si vous avez choisi la spécialité Concepteur développeur Data IA, ou des postes commerciaux si vous optez pour la spécialité Ingénieur d’affaires Data IA.

Programme

1ère année :

Compétences techniques

  • Algèbre niveau 1
  • Statistiques descriptives
  • Algorithmique : introduction

Informatique / langage : cloud

  • SGBD : introduction / création de tables 
  • Python 1 : introduction
  • SQL : introduction
  • Data visualisation : introduction

Compétences transverses

  • Anglais
  • Intelligence économique et outils de curation
  • Pack Office 1
  • Séminaire de rentrée : team building en mode projet
  • Présence en ligne (CV, Linkedin)
  • Education aux médias (techniques rédactionnelles et orales)

Data et Intelligence Artificielle

  • Écosystème de la donnée : les enjeux du XXIème siècle
  • IoT, VR, AR, chatbot : introduction
  • La donnée : définitions et fondamentaux
  • Les systèmes de bases de données

Fondamentaux business / culture générale

  • Economie d’entreprise
  • Marketing fondamental
  • Comptabilité pour managers Communication
  • Commerce international
  • Droit des contrats et des sociétés
  • Droit des nouvelles technologies

Projets : exemples de la Smart City

  • Mener un projet un projet en autonomie : découverte des Smart Cities
  • Collecte d’informations
  • Présentation de la veille Gestion de projet niveau 1

Projets : exemples de la Smart City

  • Mener un projet un projet en autonomie : découverte des Smart Cities
  • Collecte d’informations
  • Présentation de la veille Gestion de projet niveau 1

Certifications et challenges

  • Office niveau 1 et 2 (Microsoft)
  • Découverte de la BI (Microsoft) : passage entre Excel et PowerBI
  • Google Ads
  • Challenge Minecraft Microsoft (Python)

2ème année :

Compétences techniques 

  • Algèbre niveau 2
  • Probabilités 
  • Statistiques
  • Algorithmique

Informatique / Langage : cloud

  • Architecture Big Data: introduction
  • Python niveau 2
  • SQL : manipulation des données
  • Data visualisation niveau 2 : méthodes et bonnes pratiques

Compétences transverses 

  • Anglais
  • Pack Office : Excel avancé (tableaux croisés dynamiques) et Powerpoint (présentations percutantes)
  • Outils collaboratifs (Slack, Trello, notion.io)
  • Idéation et design thinking niveau 1 : participer

Data et Intelligence Artificielle

  • Blockchain : introduction
  • Economie des plateformes et start up (panorama, fonctionnement)
  • Les nouveaux métiers de la donnée
  • Séminaire IA Business School by Microsoft

Fondamentaux business/ culture générale

  • Les fondamentaux de l’analyse financière
  • Innovation et BMC (Business Model Canvas) 
  • Communication digitale
  • Techniques de vente
  • Les fondamentaux du comportement du consommateur
  • Webmarketing
  • RGPD 1 : comprendre le texte

Projets : exemple de la Smart City 

  • Mener un projet en groupe : analyser une Smart city
  • Gestion de projet 2
  • Etat des lieux et diagnostic

Certifications et challenges

  • Certification Google Analytics
  • Dynamics 365 Fundamentals (Microsoft) MB901
  • Microsoft Excel Specialist

2 Mastères spécialisés

Titres de niveau 7 certifié, enregistrés au RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles).

Mastère Chef de projet Data IA

Les projets dans le domaine de la donnée et de ses extensions en intelligence artificielle sont des projets complexes.

Ils nécessitent d’une part de bien comprendre le besoin utilisateur et d’autre part de maîtriser suffisamment les aspects techniques pour faire le lien avec les équipes en charge du développement.

Le mastère de Chef de projet Data IA vous forme à cette double compétence très attendue des entreprises.

Mastère Business Manager Data IA

Entreprises, start-up et agences travaillant dans le domaine de la data et de l’intelligence artificielle s’accordent toutes sur la nécessité de pouvoir s’appuyer sur des marketeurs et des commerciaux disposant d’un profil hybride. Ils doivent disposer de compétences en marketing, commercial et communication mais aussi connaître les enjeux de la data pour les différents métiers rencontrés en entreprise et les possibilités techniques pour évaluer la faisabilité de la demande.

C’est ce à quoi vous prépare le mastère Business Manager Data IA.